MongoDB

/ DATA / NOSQL / MongoDB

db → collection → document

collection 就相当于表， document就相当于一行， 查询只能查询出来一个document出来，不能单查询出来某个document的属性。

不是跟想象的那样只有一个根。

> db.test.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("61d648f04e5eb3f5ac6c9b40"),
        "title" : "1",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
{
        "_id" : ObjectId("61d648f44e5eb3f5ac6c9b41"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100,
        "o" : {
                "o1" : 1,
                "o2" : 2
        }
}
> db.test.find({'o.o1':1}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("61d648f44e5eb3f5ac6c9b41"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100,
        "o" : {
                "o1" : 1,
                "o2" : 2
        }
}
>

MongoDB 插入文档_MongoDB中文网

本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。 BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。 MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下： db.COLLECTION_NAME.insert(document) 以下文档可以存储在 MongoDB 的 mongo 数据库的 col集合中： >db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'MongoDB中文网', url: 'http://www.mongodb.org.cn', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }) 以上实例中 col 是我们的集合名，前一章节我们已经创建过了，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。查看已插入文档： > db.col.find() { "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"),

https://www.mongodb.org.cn/tutorial/10.html

Insert Documents - MongoDB Manual

This page provides examples in: Creating a Collection If the collection does not currently exist, insert operations will create the collection. If the collection does not currently exist, insert operations will create the collection. In MongoDB, each document stored in a collection requires a unique field that acts as a primary key .

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/insert-documents/#write-op-insert-behavior

Atomicity and Transactions - MongoDB Manual

In MongoDB, a write operation is atomic on the level of a single document, even if the operation modifies multiple embedded documents within a single document. When a single write operation (e.g. db.collection.updateMany() ) modifies multiple documents, the modification of each document is atomic, but the operation as a whole is not atomic.

https://docs.mongodb.com/manual/core/write-operations-atomicity/

apt-get install mongodb

如何在列表的列表插入元素

show dbs
use loccal   使用指定数据库，不存在就创建

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> use local
switched to db local
> db.createCollection("test")
{ "ok" : 1 }
> db.createCollection('test1')
{ "ok" : 1 }
> show collections
startup_log
test
test1
> db.test1.drop()
true
> show collections
startup_log
test

插入

insert()       

save()

insertOne()

insertMany()

•

save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。

•

insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。

> db.test.insert({title: 'MongoDB 教程',
...     description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
...     by: '菜鸟教程',
...     url: 'http://www.runoob.com',
...     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
...     likes: 100
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("61d648cd4e5eb3f5ac6c9b3f"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
> db.test.insertOne({title: 'MongoDB 教程',     description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',     by: '菜鸟教程',     url: 'http://www.runoob.com',     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],     likes: 100 })
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("61d648f04e5eb3f5ac6c9b40")
}
> db.test.insertOne({title: 'MongoDB 教程',     description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',     by: '菜鸟教程',     url: 'http://www.runoob.com',     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],     likes: 100 })
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("61d648f44e5eb3f5ac6c9b41")
}
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("61d648cd4e5eb3f5ac6c9b3f"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("61d648f04e5eb3f5ac6c9b40"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("61d648f44e5eb3f5ac6c9b41"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

> document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});
执行后显示结果如下：

{
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
执行插入操作：

> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

update() 方法

将 字符串类型改为对象类型

db.test.updateOne({title:'MongoDB'},{$set:{o:{o1:1,o2:2}}})  

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

•

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

•

update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

•

upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

•

multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

•

writeConcern :可选，抛出异常的级别。

•

db.collection.updateOne() 向指定集合更新单个文档

•

db.collection.updateMany() 向指定集合更新多个文档

> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("61d648cd4e5eb3f5ac6c9b3f"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("61d648f04e5eb3f5ac6c9b40"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("61d648f44e5eb3f5ac6c9b41"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
> db.test.update({'title':"MongoDB 教程"},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("61d648cd4e5eb3f5ac6c9b3f"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("61d648f04e5eb3f5ac6c9b40"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("61d648f44e5eb3f5ac6c9b41"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>

移除集合中的键值对，使用的 $unset 操作符：

语法：

{ $unset: { <field1>: "", ... } }

如果指定的字段不存在则操作不做任何处理。

db.col.update({"_id":"56064f89ade2f21f36b03136"}, {$set:{ "test2" : "OK"}})
db.col.find()

db.col.update({"_id":"56064f89ade2f21f36b03136"}, {$unset:{ "test2" : "OK"}})
db.col.find()

remove

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

•

query :（可选）删除的文档的条件。

•

justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。

•

writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

如删除集合下全部文档：

db.inventory.deleteMany({})

删除 status 等于 A 的全部文档：

db.inventory.deleteMany({ status : "A" })

删除 status 等于 D 的一个文档：

db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )

db.test.remove({'title':'MongoDB1'})

remove one

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

remove all

>db.col.remove({})

查询

db.test.find().pretty()

> db.test.find({'o.o1':1}).pretty()

{<key>:<value>}

{<key>:{$lt:<value>}}

{<key>:{$lte:<value>}}

{<key>:{$gt:<value>}}

{<key>:{$gte:<value>}}

{<key>:{$ne:<value>}}

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1}) 降序

关联

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}

这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

原子操作

$set

用来指定一个键并更新键值，若键不存在并创建。

{ $set : { field : value } }

$unset

用来删除一个键。

{ $unset : { field : 1} }

$inc

$inc可以对文档的某个值为数字型（只能为满足要求的数字）的键进行增减的操作。

{ $inc : { field : value } }

$push

用法：

{ $push : { field : value } }

把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去。

$pushAll

同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。

{ $pushAll : { field : value_array } }

$pull

从数组field内删除一个等于value值。

{ $pull : { field : _value } }

$addToSet

增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。

$pop

删除数组的第一个或最后一个元素

{ $pop : { field : 1 } }

$rename

修改字段名称

{ $rename : { old_field_name : new_field_name } }

$bit

位操作，integer类型

{$bit : { field : {and : 5}}}

目录CONTENT

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