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MongoDB

Dettan
2021-04-10 / 0 评论 / 0 点赞 / 105 阅读 / 11,471 字
温馨提示:
本文最后更新于 2022-04-30,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

db → collection → document
collection 就相当于表, document就相当于一行, 查询只能查询出来一个document出来,不能单查询出来某个document的属性。
不是跟想象的那样只有一个根。
> db.test.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("61d648f04e5eb3f5ac6c9b40"),
        "title" : "1",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
{
        "_id" : ObjectId("61d648f44e5eb3f5ac6c9b41"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100,
        "o" : {
                "o1" : 1,
                "o2" : 2
        }
}
> db.test.find({'o.o1':1}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("61d648f44e5eb3f5ac6c9b41"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100,
        "o" : {
                "o1" : 1,
                "o2" : 2
        }
}
>

MongoDB 插入文档_MongoDB中文网
本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。 文档的数据结构和JSON基本一样。 所有存储在集合中的数据都是BSON格式。 BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。 MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下: db.COLLECTION_NAME.insert(document) 以下文档可以存储在 MongoDB 的 mongo 数据库 的 col集合中: >db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'MongoDB中文网', url: 'http://www.mongodb.org.cn', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }) 以上实例中 col 是我们的集合名,前一章节我们已经创建过了,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。 查看已插入文档: > db.col.find() { "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"),
https://www.mongodb.org.cn/tutorial/10.html
apt-get install mongodb


show dbs
use loccal   使用指定数据库,不存在就创建




> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> use local
switched to db local
> db.createCollection("test")
{ "ok" : 1 }
> db.createCollection('test1')
{ "ok" : 1 }
> show collections
startup_log
test
test1
> db.test1.drop()
true
> show collections
startup_log
test

插入
insert()
save()
insertOne()
insertMany()
save():如果 _id 主键存在则更新数据,如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃,可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
insert(): 若插入的数据主键已经存在,则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据。

> db.test.insert({title: 'MongoDB 教程',
...     description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
...     by: '菜鸟教程',
...     url: 'http://www.runoob.com',
...     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
...     likes: 100
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("61d648cd4e5eb3f5ac6c9b3f"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
> db.test.insertOne({title: 'MongoDB 教程',     description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',     by: '菜鸟教程',     url: 'http://www.runoob.com',     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],     likes: 100 })
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("61d648f04e5eb3f5ac6c9b40")
}
> db.test.insertOne({title: 'MongoDB 教程',     description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',     by: '菜鸟教程',     url: 'http://www.runoob.com',     tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],     likes: 100 })
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("61d648f44e5eb3f5ac6c9b41")
}
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("61d648cd4e5eb3f5ac6c9b3f"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("61d648f04e5eb3f5ac6c9b40"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("61d648f44e5eb3f5ac6c9b41"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>
我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:

> document=({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
});
执行后显示结果如下:

{
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
执行插入操作:

> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>




update() 方法
将 字符串类型改为对象类型
db.test.updateOne({title:'MongoDB'},{$set:{o:{o1:1,o2:2}}})
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
参数说明:
query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。

db.collection.updateOne() 向指定集合更新单个文档
db.collection.updateMany() 向指定集合更新多个文档

> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("61d648cd4e5eb3f5ac6c9b3f"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("61d648f04e5eb3f5ac6c9b40"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("61d648f44e5eb3f5ac6c9b41"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
> db.test.update({'title':"MongoDB 教程"},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 3, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 })
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("61d648cd4e5eb3f5ac6c9b3f"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("61d648f04e5eb3f5ac6c9b40"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("61d648f44e5eb3f5ac6c9b41"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>

移除集合中的键值对,使用的 $unset 操作符:
语法:
{ $unset: { <field1>: "", ... } }
如果指定的字段不存在则操作不做任何处理。
db.col.update({"_id":"56064f89ade2f21f36b03136"}, {$set:{ "test2" : "OK"}})
db.col.find()

db.col.update({"_id":"56064f89ade2f21f36b03136"}, {$unset:{ "test2" : "OK"}})
db.col.find()




remove
db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
参数说明:
query :(可选)删除的文档的条件。
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
如删除集合下全部文档:
db.inventory.deleteMany({})
删除 status 等于 A 的全部文档:
db.inventory.deleteMany({ status : "A" })
删除 status 等于 D 的一个文档:
db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )

db.test.remove({'title':'MongoDB1'})

remove one
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
remove all
>db.col.remove({})


查询
db.test.find().pretty()
> db.test.find({'o.o1':1}).pretty()
{<key>:<value>}
{<key>:{$lt:<value>}}
{<key>:{$lte:<value>}}
{<key>:{$gt:<value>}}
{<key>:{$gte:<value>}}
{<key>:{$ne:<value>}}

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1}) 降序

关联
{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}
这种方法需要两次查询,第一次查询用户地址的对象id(ObjectId),第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

原子操作
$set
用来指定一个键并更新键值,若键不存在并创建。
{ $set : { field : value } }
$unset
用来删除一个键。
{ $unset : { field : 1} }
$inc
$inc可以对文档的某个值为数字型(只能为满足要求的数字)的键进行增减的操作。
{ $inc : { field : value } }
$push
用法:
{ $push : { field : value } }
把value追加到field里面去,field一定要是数组类型才行,如果field不存在,会新增一个数组类型加进去。
$pushAll
同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。
{ $pushAll : { field : value_array } }
$pull
从数组field内删除一个等于value值。
{ $pull : { field : _value } }
$addToSet
增加一个值到数组内,而且只有当这个值不在数组内才增加。
$pop
删除数组的第一个或最后一个元素
{ $pop : { field : 1 } }
$rename
修改字段名称
{ $rename : { old_field_name : new_field_name } }
$bit
位操作,integer类型
{$bit : { field : {and : 5}}}
0

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