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yaml 解析 OPEN:Halo

fastjson  提供 yaml 相关功能,可以方便解析YAML，并且可以无缝结合ObjectMapper.对原有系统改动最小。

<dependency>
   <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
   <artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId>
   <version>2.3.3</version>
</dependency>
 <dependency>
   <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-databind</artifactId>
  <version>2.3.3</version>
 </dependency>

MarkDown 转Html flexmark , OPEN:Halo

thumbnailator 图片缩放，区域裁剪，水印，旋转，保持比例。 OPEN:Halo

学步园

Thumbnailator 是一个优秀的图片处理的Google开源Java类库。处理效果远比Java API的好。从API提供现有的图像文件和图像对象的类中简化了处理过程，两三行代码就能够从现有图片生成处理后的图片，且允许微调图片的生成方式，同时保持了需要写入的最低限度的代码量。还支持对一个目录的所有图片进行批量处理操作。

https://www.xuebuyuan.com/3229489.html

leveldb 类Redis , 不止放在内存里,还结合力SSD OPEN:Halo

二维码 implementation "com.google.zxing:core:$zxingVersion" OPEN:Halo

H2 database 轻量 , 存在内存的数据库. OPEN:Halo

H2DataBase的简单使用_数据库_cswhit的博客-CSDN博客

这几天因为业务需要，就简单了解了一下H2数据库，顺带记一下笔记。下面是官网的一段话 /** * Very fast, open source, JDBC API， * Embedded and server modes; in-memory databases * Browser based Console application * Small footprint: around 2 MB jar file size **/ 大概意思就是说，这个数据库是开源的非常快，并且可以使用jdbc api来操作，有内嵌式和服务两种运行模式，并且是基于内存的数据库，还可以基于浏览器的客户端进行操作，jar包非常小，只需要2mb的jar包就可以运行，所以有些需要数据比较小的缓存的时候，可以考虑一下H2，毕竟搭建redis相对还是比较麻烦的，而且成本也较高。我使用的是idea，可以直接在maven项目的pom文件中添加依赖就可以了，如果是eclipse则需要到 maven仓库或者官网下载jar包，手动添加了 com.h2database h2 1.4.197 test 2.1、内嵌式内嵌式主要有两种，一种是内存模式，这种模式不会落地持久化，所以比较适合测试，关闭连接后数据库就清空，只需要添加 private static final String JDBC_URL = "jdbc:h2:mem:DBName;DB_CLOSE_DELAY=-1";

https://blog.csdn.net/cswhit/article/details/89489406

Very fast, open source, JDBC API，Embedded and server modes; in-memory databasesBrowser based Console applicationSmall footprint: around 2 MB jar file size

org.springframework.boot:spring-boot-devtools OPEN:Halo

Spring Boot Actuator 监控和管理Spring Boot应用，比如健康检查、审计、统计和HTTP追踪等。所有的这些特性可以通过JMX或者HTTP endpoints来获得。 OPEN:Halo

org.flywaydb:flyway-core:$flywayVersion 可以提交脚本更新数据库. 就像更新项目那样. OPEN:Halo

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