侧边栏壁纸
  • 累计撰写 781 篇文章
  • 累计创建 1 个标签
  • 累计收到 1 条评论
标签搜索

运行参数

Dettan
2021-07-10 / 0 评论 / 0 点赞 / 86 阅读 / 6,979 字
温馨提示:
本文最后更新于 2022-04-30,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。



因为tomcat默认是以一种叫java –client的模式来运行的,server即意味着你的tomcat是以真实的production的模式在运行的,这也就意味着你的tomcat以server模式运行时将拥有:更大、更高的并发处理能力,更快更强捷的JVM垃圾回收机制,可以获得更多的负载与吞吐量。。。更。。。还有更。。。


-Xms–Xmx
即JVM内存设置了,把Xms与Xmx两个值设成一样是最优的做法,有人说Xms为最小值,Xmx为最大值不是挺好的,这样设置还比较人性化,科学化。人性?科学?你个头啊。


ü   –Xmn
设置年轻代大小为512m。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
ü   -Xss
是指设定每个线程的堆栈大小。这个就要依据你的程序,看一个线程 大约需要占用多少内存,可能会有多少线程同时运行等。一般不易设置超过1M,要不然容易出现out ofmemory。
ü   -XX:+AggressiveOpts
作用如其名(aggressive),启用这个参数,则每当JDK版本升级时,你的JVM都会使用最新加入的优化技术(如果有的话)
ü   -XX:+UseBiasedLocking
启用一个优化了的线程锁,我们知道在我们的appserver,每个http请求就是一个线程,有的请求短有的请求长,就会有请求排队的现象,甚至还会出现线程阻塞,这个优化了的线程锁使得你的appserver内对线程处理自动进行最优调配。
ü   -XX:PermSize=128M-XX:MaxPermSize=256M
JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;
在数据量的很大的文件导出时,一定要把这两个值设置上,否则会出现内存溢出的错误。
由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4。
那么,如果是物理内存4GB,那么64分之一就是64MB,这就是PermSize默认值,也就是永生代内存初始大小;
四分之一是1024MB,这就是MaxPermSize默认大小。
ü   -XX:+DisableExplicitGC
在程序代码中不允许有显示的调用”System.gc()”。看到过有两个极品工程中每次在DAO操作结束时手动调用System.gc()一下,觉得这样做好像能够解决它们的out ofmemory问题一样,付出的代价就是系统响应时间严重降低,就和我在关于Xms,Xmx里的解释的原理一样,这样去调用GC导致系统的JVM大起大落,性能不到什么地方去哟!
ü   -XX:+UseParNewGC
对年轻代采用多线程并行回收,这样收得快。
ü   -XX:+UseConcMarkSweepGC
即CMS gc,这一特性只有jdk1.5即后续版本才具有的功能,它使用的是gc估算触发和heap占用触发。
我们知道频频繁的GC会造面JVM的大起大落从而影响到系统的效率,因此使用了CMS GC后可以在GC次数增多的情况下,每次GC的响应时间却很短,比如说使用了CMS GC后经过jprofiler的观察,GC被触发次数非常多,而每次GC耗时仅为几毫秒。
ü   -XX:MaxTenuringThreshold
设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概率。
这个值的设置是根据本地的jprofiler监控后得到的一个理想的值,不能一概而论原搬照抄。
ü   -XX:+CMSParallelRemarkEnabled
在使用UseParNewGC 的情况下, 尽量减少 mark 的时间
ü   -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
在使用concurrent gc 的情况下, 防止 memoryfragmention, 对live object 进行整理, 使 memory 碎片减少。
ü   -XX:LargePageSizeInBytes
指定 Java heap的分页页面大小
ü   -XX:+UseFastAccessorMethods
get,set 方法转成本地代码
ü   -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
指示只有在 oldgeneration 在使用了初始化的比例后concurrent collector 启动收集
ü   -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
CMSInitiatingOccupancyFraction,这个参数设置有很大技巧,基本上满足(Xmx-Xmn)(100- CMSInitiatingOccupancyFraction)/100>=Xmn就不会出现promotion failed。在我的应用中Xmx是6000,Xmn是512,那么Xmx-Xmn是5488兆,也就是年老代有5488 兆,CMSInitiatingOccupancyFraction=90说明年老代到90%满的时候开始执行对年老代的并发垃圾回收(CMS),这时还 剩10%的空间是548810%=548兆,所以即使Xmn(也就是年轻代共512兆)里所有对象都搬到年老代里,548兆的空间也足够了,所以只要满 足上面的公式,就不会出现垃圾回收时的promotion failed;
因此这个参数的设置必须与Xmn关联在一起。
ü   -Djava.awt.headless=true
这个参数一般我们都是放在最后使用的,这全参数的作用是这样的,有时我们会在我们的J2EE工程中使用一些图表工具如:jfreechart,用于在web网页输出GIF/JPG等流,在winodws环境下,一般我们的app server在输出图形时不会碰到什么问题,但是在linux/unix环境下经常会碰到一个exception导致你在winodws开发环境下图片显示的好好可是在linux/unix下却显示不出来,因此加上这个参数以免避这样的情况出现。
上述这样的配置,基本上可以达到:
ü   系统响应时间增快
ü   JVM回收速度增快同时又不影响系统的响应率
ü   JVM内存最大化利用
ü   线程阻塞情况最小化
2.3 Tomcat容器内的优化 前面我们对Tomcat启动时的命令进行了优化,增加了系统的JVM可使用数、垃圾回收效率与线程阻塞情况、增加了系统响应效率等还有一个很重要的指标,我们没有去做优化,就是吞吐量。
还记得我们在第三天的学习中说的,这个系统本身可以处理1000,你没有优化和配置导致它默认只能处理25。因此下面我们来看Tomcat容器内的优化。
打开tomcat安装目录\conf\server.xml文件,定位到这一行:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
这一行就是我们的tomcat容器性能参数设置的地方,它一般都会有一个默认值,这些默认值是远远不够我们的使用的,我们来看经过更改后的这一段的配置:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
URIEncoding="UTF-8"  minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75"
enableLookups="false" disableUploadTimeout="true" connectionTimeout="20000"
acceptCount="300"  maxThreads="300" maxProcessors="1000" minProcessors="5"
useURIValidationHack="false"
compression="on" compressionMinSize="2048"
compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"
redirectPort="8443"
/>
好大一陀唉。。。。。。
没关系,一个个来解释
ü   URIEncoding=”UTF-8”
使得tomcat可以解析含有中文名的文件的url,真方便,不像apache里还有搞个mod_encoding,还要手工编译
ü   maxSpareThreads
maxSpareThreads 的意思就是如果空闲状态的线程数多于设置的数目,则将这些线程中止,减少这个池中的线程总数。
ü   minSpareThreads
最小备用线程数,tomcat启动时的初始化的线程数。
ü   enableLookups
这个功效和Apache中的HostnameLookups一样,设为关闭。
ü   connectionTimeout
connectionTimeout为网络连接超时时间毫秒数。
ü   maxThreads
maxThreads Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数,即最大并发数。
ü   acceptCount
acceptCount是当线程数达到maxThreads后,后续请求会被放入一个等待队列,这个acceptCount是这个队列的大小,如果这个队列也满了,就直接refuse connection
ü   maxProcessors与minProcessors
在 Java中线程是程序运行时的路径,是在一个程序中与其它控制线程无关的、能够独立运行的代码段。它们共享相同的地址空间。多线程帮助程序员写出CPU最 大利用率的高效程序,使空闲时间保持最低,从而接受更多的请求。
通常Windows是1000个左右,Linux是2000个左右。
ü   useURIValidationHack
我们来看一下tomcat中的一段源码:
security
if (connector.getUseURIValidationHack()) {             String uri = validate(request.getRequestURI());
if (uri == null) {                 res.setStatus(400);
res.setMessage("Invalid URI");
throw new IOException("Invalid URI");
} else {                 req.requestURI().setString(uri);
// Redoing the URI decoding
req.decodedURI().duplicate(req.requestURI());
req.getURLDecoder().convert(req.decodedURI(), true);
}
}
可以看到如果把useURIValidationHack设成"false",可以减少它对一些url的不必要的检查从而减省开销。
ü   enableLookups="false"
为了消除DNS查询对性能的影响我们可以关闭DNS查询,方式是修改server.xml文件中的enableLookups参数值。
ü   disableUploadTimeout
类似于Apache中的keeyalive一样
ü   给Tomcat配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
compression="on" compressionMinSize="2048"
compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,压缩效率惊人。
1)compression="on" 打开压缩功能
2)compressionMinSize="2048" 启用压缩的输出内容大小,这里面默认为2KB
3)noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" 对于以下的浏览器,不启用压缩
4)compressableMimeType="text/html,text/xml" 压缩类型
最后不要忘了把8443端口的地方也加上同样的配置,因为如果我们走https协议的话,我们将会用到8443端口这个段的配置,对吧?
<!--enable tomcat ssl-->
<Connector port="8443" protocol="HTTP/1.1"
URIEncoding="UTF-8"  minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75"
enableLookups="false" disableUploadTimeout="true" connectionTimeout="20000"
acceptCount="300"  maxThreads="300" maxProcessors="1000" minProcessors="5"
useURIValidationHack="false"
compression="on" compressionMinSize="2048"
compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"
SSLEnabled="true"
scheme="https" secure="true"
clientAuth="false" sslProtocol="TLS"
keystoreFile="d:/tomcat2/conf/shnlap93.jks" keystorePass="aaaaaa"
/>
好了,所有的Tomcat优化的地方都加上了。结合第三天中的Apache的性能优化,我们这个架构可以“飞奔”起来了,当然这边把有提及任何关于数据库优化的步骤,但仅凭这两步,我们的系统已经有了很大的提升。
举个真实的例子:上一个项目,经过4轮performance testing,第一轮进行了问题的定位,第二轮就是进行了apache+tomcat/weblogic的优化,第三轮是做集群优化,第四轮是sql与codes的优化。
在到达第二轮时,我们的性能已经提升了多少倍呢?我们来看一个loaderrunner的截图吧:
左边第一列是第一轮没有经过任何调优的压力测试报告。
右边这一列是经过了apache优化,tomcat优化后得到的压力测试报告。
大家看看,这就提高了多少倍?这还只是在没有改动代码的情况下得到的改善,现在明白了好好的调优一 个apache和tomcat其实是多么的重要了?如果加上后面的代码、SQL的调优、数据库的调优。。。。。。所以我在上一个工程中有单笔交易性能(无论是吞吐量、响应时间)提高了80倍这样的极端例子的存在。
———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「TGITCIC」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7708724
0

评论区