ThreadPool

/ 后端 / JAVA / 线程 / ThreadPool

执行线程的时候子线程里出现异常会直接停止而不做任何提醒

ThreadPoolExecutor 继承自 AbstractExecutorService抽象类 实现了ExecutorService接口 继承自Executor接口

ExecutorService方法少，自定义的东西少，简单，推荐使用。 ThreakPoolExecutor 方法多，可自定义。

//创建一个固定数量的线程池
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(3);


MyRunnable myRunnable = new MyRunnable();

//提交任务
es.submit(myRunnable);
es.submit(myRunnable);
es.submit(myRunnable);
es.submit(myRunnable);
es.submit(myRunnable);
es.submit(myRunnable);
es.submit(myRunnable);


Future<String> f = es.submit(new Callable<String>() {

   @Override
   public String call() throws Exception {
      return "hello";
   }
   
});

new ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)

核心线程数和最大线程数和工作队列的选择有关。

ThreadPoolExecutor 将根据 corePoolSize（参见 getCorePoolSize()）和 maximumPoolSize（参见 getMaximumPoolSize()）设置的边界自动调整池大小。当新任务在方法 execute(java.lang.Runnable) 中提交时，如果运行的线程少于 corePoolSize，则创建新线程来处理请求，即使其他辅助线程是空闲的。如果运行的线程多于 corePoolSize 而少于 maximumPoolSize，则仅当队列满时才创建新线程。如果设置的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 相同，则创建了固定大小的线程池。如果将 maximumPoolSize 设置为基本的无界值（如 Integer.MAX_VALUE），则允许池适应任意数量的并发任务。在大多数情况下，核心和最大池大小仅基于构造来设置，不过也可以使用 setCorePoolSize(int) 和 setMaximumPoolSize(int) 进行动态更改。

keepAliveTime是非核心线程多长时间没有任务后会被注销掉

BlockingQueue<Runnable> workQueue 重点

•

直接提交。工作队列的默认选项是 SynchronousQueue，它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此，如果不存在可用于立即运行任务的线程，则试图把任务加入队列将失败，因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。

•

无界队列。使用无界队列（例如，不具有预定义容量的 LinkedBlockingQueue）将导致在所有 corePoolSize 线程都忙时新任务在队列中等待。这样，创建的线程就不会超过 corePoolSize。（因此，maximumPoolSize 的值也就无效了。）当每个任务完全独立于其他任务，即任务执行互不影响时，适合于使用无界队列；例如，在 Web 页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求，当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。

•

有界队列。当使用有限的 maximumPoolSizes 时，有界队列（如 ArrayBlockingQueue）有助于防止资源耗尽，但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷：使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销，但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞（例如，如果它们是 I/O 边界），则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小，CPU 使用率较高，但是可能遇到不可接受的调度开销，这样也会降低吞吐量。

线程工厂（ThreadFactory）：是自己写的一个创建线程的类，可以同时设置线程的一些属性，如优先级，是否守护进程等。

拒绝任务处理：当任务提交失败时的处理策略。此类提供了四个策略可以直接用，也可以自己写个处理类。传参示例：new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()

•

在默认的 ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 中，处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException。

•

在 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 中，线程调用运行该任务的 execute 本身。此策略提供简单的反馈控制机制，能够减缓新任务的提交速度。

•

在 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 中，不能执行的任务将被删除。

•

在 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy 中，如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程）。

示例

public class ThreadPool {
    public static ThreadPoolExecutor pool;
    static {
        pool = new ThreadPoolExecutor(20, 40, 2,TimeUnit.MINUTES, new LinkedBlockingQueue<>(), new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

    }
}



static void extraFold(TextArea textArea) {
    Extra.wordMeaningless.clear();
    Extra.wordMeaningful.clear();
    java.io.File fold = MyFile.selectFold();
    textArea.append("Extra fold : " + fold.toString() + "\n");
    //调用 多线程递归方法。
    //初始化线程池
    ListDirRunable.count = 0;

    ListDirRunable.action = file -> { //处理每一个文件的方法
        if (filter(file.getName())) {
            Extra.extra(readFile(file));
            System.out.println(ThreadPool.pool.getQueue().size() + "  " + file.getName());
        }

        return null;
    };
    ThreadPool.pool.submit(new ListDirRunable(fold)); //创建提交任务
    //TODO:开新线程监视
    while (true)  //死循环监视是否结束，目前还有问题
        if (ThreadPool.pool.getQueue().size() <= 0 && ThreadPool.pool.getActiveCount() == 0 && ThreadPool.pool.getCompletedTaskCount() >= 1) {
            extraFoldEnd(textArea);
            textArea.append("有意义的：" + Extra.wordMeaningless.toString() + "\n");
            textArea.append("无意义的：" + Extra.wordMeaningful.toString() + "\n");
            System.out.println("完成");
            break;
        }
}



public class ListDirRunable implements Runnable {
    public static FileAction action;
    public static int count = 0;
    public static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    private File dir;

    public ListDirRunable(File dir) {
        this.dir = dir;
    }

    @Override
    public void run() {
        if (!dir.exists())
            throw new IllegalArgumentException("目录：" + dir + "不存在.");
        if (!dir.isDirectory()) {
            throw new IllegalArgumentException(dir + "不是目录。");
        }

        File[] files = dir.listFiles();

        if (files != null && files.length > 0) {
            for (File file : files) {
                if (file.isDirectory())
                    ThreadPool.pool.submit(new ListDirRunable(file));
                else if (file.isFile()) {
                    try {
                        action.main(file);  //调用对文件的操作
                        lock.lock();
                        count++;
                    } finally {
                        lock.unlock();
                    }
                    //System.out.println("\nfileCount = " + count);
                }
            }
        }
    }
}

钩子 (hook) 方法

此类提供 protected 可重写的 beforeExecute(java.lang.Thread, java.lang.Runnable) 和 afterExecute(java.lang.Runnable, java.lang.Throwable) 方法，这两种方法分别在执行每个任务之前和之后调用。它们可用于操纵执行环境；例如，重新初始化 ThreadLocal、搜集统计信息或添加日志条目。此外，还可以重写方法 terminated() 来执行 Executor 完全终止后需要完成的所有特殊处理。

如果钩子 (hook) 或回调方法抛出异常，则内部辅助线程将依次失败并突然终止。

扩展示例

class PausableThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor {
   private boolean isPaused;
   private ReentrantLock pauseLock = new ReentrantLock();
   private Condition unpaused = pauseLock.newCondition();

   public PausableThreadPoolExecutor(...) { super(...); }
 
   protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
     super.beforeExecute(t, r);
     pauseLock.lock();
     try {
       while (isPaused) unpaused.await();
     } catch(InterruptedException ie) {
       t.interrupt();
     } finally {
       pauseLock.unlock();
     }
   }
 
   public void pause() {
     pauseLock.lock();
     try {
       isPaused = true;
     } finally {
       pauseLock.unlock();
     }
   }
 
   public void resume() {
     pauseLock.lock();
     try {
       isPaused = false;
       unpaused.signalAll();
     } finally {
       pauseLock.unlock();
     }
   }
 }

getQueue().size() 队列中的任务数，注意最开始的任务添加后直接有线程执行，不会放到队列里。

getActiveCount()  正在执行任务的线程数，也就是活跃线程数。

getTaskCount()    所有已经安排线程执行的任务的数量，线程可能还没开始

getCompletedTaskCount()  所有已经完成的任务数

目录CONTENT

ThreadPool

评论区