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3 迭代器,生成器

Dettan
2021-07-10 / 0 评论 / 0 点赞 / 170 阅读 / 616 字
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本文最后更新于 2022-07-23,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

迭代器
迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter()next()
字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:
例子
list=[1,2,34,5]
#一
for x in list:
print(x,end=" ")
print()
#二
it=iter(list)
num=len(list)
while num>0:
print(next(it),end=" ")
num-=1
print()
#三
it=iter(list)
for x in it:
print(x,end=" ")
print()
#四
it=iter(list)
while True:
try:
print(next(it),end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
输出
1 2 34 5 
1 2 34 5 
1 2 34 5 
1 2 34 5
生成器
在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契

a, b, counter = 0, 1, 0

while True:

if (counter > n):

return

yield a

a, b = b, a + b

counter += 1

f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成

while True:

try:

print (next(f), end=" ")

except StopIteration:

sys.exit()


执行以上程序,输出结果如下:
包含yield语句的函数是一个生成器 生成器每次产生一个值(yield语句),函数被冻结,被唤醒后再产生一个值 生成器是一个不断产生值的函数
让函数可以返回多个值,调用者可以用for in 直接访问
返回类型:generator,可以用next(name)访问,最好用for in

def gen(num):

for i in range(num):

yield i**2

for i in gen(5):

print(i," ",end="")


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