迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
例子
list=[1,2,34,5]
#一
for x in list:
print(x,end=" ")
print()
#二
it=iter(list)
num=len(list)
while num>0:
print(next(it),end=" ")
num-=1
print()
#三
it=iter(list)
for x in it:
print(x,end=" ")
print()
#四
it=iter(list)
while True:
try:
print(next(it),end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
输出
1 2 34 5
1 2 34 5
1 2 34 5
1 2 34 5
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：
#!/usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
执行以上程序，输出结果如下：
包含yield语句的函数是一个生成器
生成器每次产生一个值(yield语句),函数被冻结,被唤醒后再产生一个值
生成器是一个不断产生值的函数
•
让函数可以返回多个值，调用者可以用for in 直接访问
•
返回类型：generator,可以用next（name）访问，最好用for in
def gen(num):
for i in range(num):
yield i**2
for i in gen(5):
print(i," ",end="")
评论区